博客 - 分类 - 冬青的个人主页

博客

2026

Multimodal Agents：当大模型睁开眼睛看世界 06-23

DeepSeek NSA 与 DSA：从原生稀疏注意力到细粒度 token 选择 05-07

Deep Research：大模型如何化身全栈 AI 科学家 04-29

CUDA Micro-benchmark 实战（下）：峰值算力、内存带宽与 Hopper 异步流水线 04-27

CUDA Micro-benchmark 实战（上）：从源码、SASS 到 Nsight Compute 证据链 04-26

Math Agents：大模型的数学推理与形式化证明 04-08

Tool Agents：赋予大模型使用工具与探索环境的能力 04-08

Coding Agents：评估、框架与代码大模型 04-08

当 LLM 学会「记忆、推理和规划」：Language Agent 的三大核心能力 03-12

大模型推理：Prompting、多路径搜索与迭代自改进 03-08

RLHF 与 Test-Time 算力：大模型强化学习与推理时优化 03-08

大模型基础：预训练、提示、微调与强化学习 03-08

Disaggregated LLM Serving：从 PD 分离到 Attention 卸载 01-25

2025

Attention 的多种变体：从 MHA 到 MLA 的演进与 KV Cache 优化 12-30

LLM Serving System的计算与通信建模 11-18

2021

Docker 的容器与镜像 12-22